Cách mình sử dụng Deep Research để nghiên cứu thị trường và Target Audience
Cụ thể cách tiếp cận mà mình đã và đang áp dụng trong công việc.
Dạo gần đây mình dùng Deep Research nhiều vì mình muốn đào sâu thêm về Target Audience và xem thử họ có thay đổi gì trong hành vi, suy nghĩ, kỳ vọng, tâm lý tiêu dùng không. Công ty mình cũng tập trung tấn công thị trường quốc tế nhiều hơn và mình cũng chịu trách nhiệm viết copy cho Email/Wessite/Blog nên càng thu được nhiều Insight càng có lợi cho công việc của mình. Deep Research thực sự rất hữu ích.
Điều mình thấy thú vị ở Deep Research là nó biết cách đào sâu và gom thông tin từ nhiều nguồn mà bình thường mình phải dành rất nhiều thời gian mò mẫm trên các diễn đàn thảo luận, bài báo chuyên ngành, Report, xem YouTube… Tất nhiên, không thể copy nguyên kết quả và coi như xong. Mình vẫn phải kiểm chứng, chọn lọc, và quan trọng nhất tự phân tích để biến những mảnh thông tin rời rạc đó thành Insight thực sự. Nhưng so với việc cắm đầu cả ngày lang thang trên Google, Facebook, lục từng link Reddit… thì giờ mình có một bản tổng hợp gọn gàng để bắt đầu.
Hôm nay mình sẽ chia sẻ với bạn một vài Tip mình áp dụng để khai thác Deep Research và khiến nó trả về cho bạn các Insight có thể tin cậy được.
Deep Research là gì?
Nhiều bạn chắc biết rồi nhưng mình cũng muốn sơ qua chút. Deep Research là một tính năng được nhiều công cụ AI tích hợp giúp người dùng gom thông tin từ nhiều nguồn và trình bày lại thành một bản tổng hợp có cấu trúc.
Nghĩ một cách nôm na thì Deep Research giống như một trợ lý chịu khó đi lục tung Internet rồi đem về cho bạn một tập hợp tài liệu để khởi động. Nó giúp bạn không bị mất hàng giờ vào những việc “unproductive” như mở 30 tab, lướt từng dòng comment, lọc đâu là thông tin thừa, đâu là thông tin có ích. Deep Research cho bạn một cái nền khá tốt để phân tích thông tin và tìm kiếm dữ liệu cần thiết.
Tại sao chỉ nên coi Deep Research như bước Initial Research?
Có hai lý do chính:
Thứ nhất, AI dù có thông minh đến đâu cũng không thể tự biết đâu là Insight thực sự quan trọng cho Business của bạn. Nó chỉ làm nhiệm vụ gom nhặt và trình bày lại những gì nó thu thập được mà thôi. Bạn vẫn cần phải soi chiếu với bản chất Business của bạn, Internal Data, khách hàng bạn đang phục vụ, kinh nghiệm cá nhân. Nếu tin tưởng tuyệt đối vào những gì Deep Research trả về thì rất dễ đi sai hướng, nếu không nói là nguy hiểm.
Thứ hai, phần lớn nguồn AI lục được là Public Forum, báo chí, Blog, nghiên cứu đã công khai. Những nguồn này hữu ích để hiểu cách khách hàng nói về vấn đề của họ hoặc tham khảo xu hướng ngành. Nhưng nó không thay thế được bối cảnh riêng của Business. Một Brand Úc và một Brand Mỹ có thể thấy một Insight trên Reddit hay ho cho cả hai, nhưng cách áp dụng Insight ấy như thế nào cho mỗi Brand có thể khác.
Do vậy một lần nữa mình khuyến khích bạn chỉ nên coi Deep Research như điểm khởi động. Sử dụng nó để nhanh chóng xây dựng một bản đồ sơ bộ về thị trường và Target Audience, trước khi đào sâu bằng dữ liệu nội bộ và các phương pháp khác.
3 Deep Research Tool mình đã và đang sử dụng
Có nhiều công cụ Deep Research lắm, nhưng bản thân mình sử dụng nhiều nhất 3 công cụ dưới đây. Mình không dùng quá nhiều Tool bởi vì thực tế mà nói mình cũng không cần gì quá cao siêu. Thêm nữa, mình có thử qua một vài Tool khác nhưng kết quả trả về cũng không mấy khác biệt.
Gemini: Gemini kết nối trực tiếp với Google Search. Nó thường nhanh và cập nhật hơn khi bạn cần tìm thông tin mới, nhất là với các chủ đề thay đổi theo thời gian (ví dụ xu hướng tiêu dùng, tin tức thị trường). Tuy nhiên, nhược điểm là output của Gemini hay bị “mỏng” và mang tính liệt kê nhiều, bạn sẽ cần đọc thêm để phân tích sâu hoặc sẽ phải đưa ra một Prompt rất chỉnh chu và/hoặc kèm theo nhiều follow-up request để yêu cầu thêm thông tin và làm rõ vấn đề.
Claude Research: Claude giỏi ở khoản đọc hiểu văn bản dài và giữ ngữ cảnh. Nếu bạn đưa cho Claude một tài liệu dài hàng chục trang, nó sẽ tóm tắt, so sánh, và kết nối các ý khá tự nhiên. Với mình, Claude hữu ích nhất khi xử lý tài liệu học thuật hoặc báo cáo dài. Thay vì đọc 50 trang để lấy vài Insight chính, mình có thể nhờ Claude chắt lọc, sau đó mình tự đọc kỹ phần cần đào sâu. Claude không kết nối trực tiếp vào Google như Gemini, nên tính cập nhật thấp hơn, nhưng bù lại khi làm việc với nội dung dài thì vượt trội.
ChatGPT Deep Research: ChatGPT mới bổ sung tính năng Deep Research. Nó tổ chức thông tin khá mạch lạc. Tuy nhiên, mình không thích lắm bởi vì mình thấy output của ChatGPT nhiều khi hơi ít, cô đọng quá, trong khi mình cần thông tin tỉ mỉ hơn, dạng thô.
Ngoài ra mình cũng có dùng Perplexity nhưng không nhiều.
Một vài Tip để tối ưu Deep Research cho việc nghiên cứu
Cho dù bạn dùng Tool nào thì một nguyên tắc bất di bất dịch đó là kết quả phụ thuộc nặng vào chất lượng nguồn thông tin và Prompt bạn đưa cho nó. AI không phân biệt được tốt xấu rạch ròi như con người. Có lúc nó coi một bình luận vu vơ trên mạng xã hội như Fact, hay dựa quá nhiều vào một nguồn duy nhất mà bỏ qua bức tranh toàn cảnh. Đôi khi nó có thể truy xuất dữ liệu đã cũ và trình diện cho bạn theo cách như thể là thông tin mới gần đây. Nếu không tỉnh táo để nhận ra là bạn bị nó “lừa” đấy. ;)
Dưới đây là một vài Tip của mình để tận dụng tốt Deep Research nhé.
1. Làm rõ nguồn mà bạn muốn Deep Research tập trung vào ngay trong Prompt
Tức là gì, yêu cầu AI lấy dữ liệu gốc từ các Industry Report, Goverment, các báo chí đáng tin cậy như eMarketer, Marketing Dive, Marketing Week, Mc Kinsey, Deloitte, PwC, Euromonitor, NBC, New York Times… Hạn chế dựa vào Blog hay ý kiến cá nhân… Đưa cái này vào Prompt sẽ giúp AI lọc nguồn chính xác hơn hẳn.
[....] You need to prioritize primary and credible sources such as industry reports, government data, and trusted publications including but not limited to eMarketer, Marketing Dive, Marketing Week, McKinsey, Deloitte, PwC, Euromonitor, NBC, New York Times. Avoid relying on personal blogs or individual opinions.